深度学习的核心:掌握训练数据的方法

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重点:数据越,AI越智能

亲戚亲戚朋友儿大每段的时间并就有花在构建神经网络上,很多我处置训练数据。深度图学习都要多量的数据,然而有很久仅仅标注一张图像就需最少一个多 多 小时的时间!很多亲戚亲戚朋友儿总是在考虑:能不能找到一个多 多 法来提升亲戚亲戚朋友儿的工作时延?是的,亲戚亲戚朋友儿找到了。

       Hello World!今天亲戚亲戚朋友儿将讨论深度图学习中最核心的问题之一训练数据。深度图学习因为在现实世界得到了广泛运用,累似 :无人驾驶汽车,收据识别,道路欠缺自动检测,以及交互式电影推荐等等。

在本文中,亲戚亲戚朋友儿将重点介绍计算机视觉,有很久,累似 的思路也可用在多量不累似 型的数据上,累似 文本数据、频数据、传感器数据、医疗数据等等。

现在,亲戚亲戚朋友儿很自豪的将Supervisely令人惊叹的新型态公诸于世:支持AI的标注工具来变慢速地分割图像上的对象。