使用MongoDB图表可视化您的数据

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译者:刘东华(Martin Liu)

将MongoDB商业智能(BI)连接器与第三方BI工具结合使用;

对于X轴,亲们 将需要id按计数聚合的字段。

单击“ 加在图表”按钮后,亲们 还能能 开始英语 英语 英文构建可视化。亲们 然后Airbnb Seattle从下拉列表中选则数据源。MongoDB图表自动选则哪此字段可用于探索。在本练习中,我看到看西雅图哪此街区拥有最多Airbnb房产并按房产类型拆分。亲们 将使用Stacked Bar图表作为类型。

加在数据源

将“系列”值分配给“堆积条形图”

将数据存储在数据库中是当今企业的基础。客户信息,订单历史记录,产品定价,物联网传感器数据等,都以备将来使用。然后,仅存储数据不够以形成市场竞争优势,亲们 也需要才能分析数据。分析数据有其他其他选则,还能能 通过各种办法实现。可能您有需要在MongoDB中进行可视化分析的数据,MongoDB图表是另一一二个 很棒的选项。

在MongoDB图表然后,有你这个生活办法可视化您的MongoDB数据。

对您的数据进行临深冬析

本地理解文档数据模型的好处

执行提取 - 转换 - 加载(ETL)操作并利用第三方工具;

目前位于测试阶段的MongoDB图表提供了你这个生活可视化MongoDB中数据的简便办法。您过多再将数据移动到其他存储库,编写每本人的代码或购买第三方工具。MongoDB图表了解并理解文档数据模型的富有性,并允许轻松的数据可视化。

将X轴值分配给MongoDB图表

创建仪表板

创建图表

注意:底下的URI含晒 示例URI。您应该连接到每本人的Atlas Cluster并使用授权的用户名和密码。

将Y轴值分配给堆积条形图

编写自定义代码并使用图表库,如D3.js或Bokeh。

加在数据源

结 论

将MongoDB Charts服务器运行在 localhost:3000 后,亲们 还能能 登录并前往Data Sources选项卡。亲们 使用Atlas(mongodb+srv://airbnbdemo:airbnb@airbnb-rgl39.mongodb.net/test?retryWrites=true)中的URI 并选则Connect。接下来会询问亲们 要从该群集中使用哪个数据源,我将从此示例中的数据库中选则 seattleListingAndReviewsairbnb。对于权限,我只想将所有内容保密,然后我将接受默认值并选则发布数据源。发布后,我能为数据源加在别名。我会叫它Airbnb Seattle。

作者:Ken W. Alger

创建仪表板

MongoDB图表是你这个生活可视化浏览数据的出色工具。它具有针对特定用例的其他强大功能,同类:

我可能建立了另一一二个 含晒 来自不同城市的其他Airbnb数据的数据库。亲们 将在这里探索来自华盛顿州西雅图的数据集,但您也还能能 选则探索你每本人的其他数据。亲们 需要从Atlas Cluster获取具有亲们 数据的连接字符串,并在Charts中连接到它。

创建亲们 的图表

原文发布时间为: 2018-11-15

本文作者:Mongoing中文社区

本文来自云栖社区商务商务合作伙伴“Mongoing中文社区”,了解相关信息还能能 关注“Mongoing中文社区”。

查看此简短视频,了解从同一数据源创建的其他可视化。

视频链接:视频

现在还能能 将图表命名为Properties by Location 并保存。然后亲们 将回到亲们 的仪表板,亲们 还能能 在其中加在其他可视化图表以供进一步探索。

它非常直观,非开发人员还能能 使用它来进行自助数据分析

下载MongoDB Chats的 Docker 镜像然后,根据安装说明,亲们 才能连接到存储在MongoDB Atlas中的另一一二个 数据源,并开始英语 英语 英文构建可视化仪表板。连接到MongoDB Charts服务器后,亲们 需要采取另一一二个 步骤:

使用MongoDB图表分析爱彼迎数据

此外,MongoDB图表允许以安全的办法与每本人或仅仅是目标团队成员一块儿创建和共享可视化仪表板。一块儿也还能能 安全地共享在幕后使用的数据源。除非需要,然后销售部门的数据并非提供给Marketing。强大,并遵循MongoDB的安全设计是首要任务。

3. 将该property_type字段加在为亲们 的系列。

通过基于用户的共享和权限,还能能 轻松实现项目商务商务合作

接下来是创建另一一二个 实际的仪表板来容纳亲们 的可视化图表。在仪表板帕累托图选则新仪表板并为其命名和描述,如小明的Airbnb仪表板。这将带我到我能将图表加在到仪表板的位置。

从MongoDB Atlas获取URI

2. 沿着Y轴,亲们 将看到地址和郊区。请注意,这address是另一一二个 子文档,MongoDB Charts你这个生活知道怎么才能 才能 正确处理其他类型的数据。我能suburb按降序对聚合值进行排序,并将结果限制在前20个郊区。